团队成员：

带头人：张渊智 教授

研究方向：海洋遥感、水质遥感、环境遥感

代表性成果：

张渊智教授长期从事海岸带环境评估、海岸带灾害监测、海面溢油监测算法以及水质环境等研究，已取得多项成果。在《Remote Sensing of Environment》,《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》, 《Environmental Research Letters》,《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》, 《Global and Planetary Change》等多个刊物上发表，已发表研究论文180多篇，其中SCI收录120余篇（第一作者33篇，通讯作者39篇，合作者53篇）。其中近五年来（2014-2019）发表SCI论文30多篇。拥有两项发明专利和一项软件著作权。张渊智还先后获得江苏省科学技术一等奖、广东省科学技术（基础类）一等奖以及获欧盟环境行动计划（ARCA）二等奖。主要创新性学术成果如下：

（1）利用水体中叶绿素在红波段和近红外波段的吸收特征差异，指出河口及近岸水体中高叶绿素区对红波段的敏感程度小于低叶绿素区的敏感程度，在考虑盐度变化及无机悬浮物后向散射的影响下，建立了河口及近岸水体叶绿素浓度的遥感估算方法。与传统的比值法或两波段方法相比，可以有效地估算低叶绿素区的分布。

（2）利用光学和合成孔径雷达图像研究海岸带不透水层的分布特征对河口及近岸水环境水质参数的影响。采用光学与雷达图像数据融合，应用向量机和随机森林的方法提高不透水层的分类精度。

（3）利用多重分形时间加权趋势波动分析方法估算海平面变化的时间尺度行为。分析了河口及近岸等不同水动力条件下，其海平面变化的时间尺度行为有差异。

（4）利用改进后的DINEOF插值算法重构了东中国海海表温度与叶绿素浓度，建立了这两要素相关模型，成功利用海温监测海域叶绿素浓度变化。

（5）利用NCEP/DOE 再分析资料研究了夏季东西伯利亚海冰减少与冬季巴伦支-喀拉海降水增多之间的关系，在统计学上建立了这两要素之间的联系。

（6）利用土壤湿度再分析资料，研究了中国东部长时间尺度的土壤湿度演变特性，并发现了海岸带地区土壤湿度相对内陆地区偏高的情况。针对这一现象，我们结合海表面温度这一要素，对海岸带地区的土壤湿度进行了深入的探讨。